Apa Itu Data Science ? Apa sebenarnya yang dimaksud dengan data? Definisi dari data adalah informasi tentang dunia dan semua orang yang ada di dalamnya yang dikumpulkan dan dianalisis untuk membantu pengambilan keputusan. Saat ini data sering dikaitkan dengan visualisasi data seperti bagan atau infografis, maka dari itu penting sekali untuk memahami sejarah evolusi data. Kembali[…]
25 September 2023∙Dibutuhkan 6 menit untuk membaca ini
Alasan, Cara, dan Tempat Belajar Data Science Meskipun mempelajari data science terdengar keren bagi para data nerd di seluruh dunia, bidang studi ini masih cukup asing sejak awal kemunculannya. Saat mendengar istilah data science, sekilas yang terlintas adalah komputasi, pemecahan algoritme yang luar biasa rumitnya, dan bahkan mata kuliah yang sangat memusingkan. Terima atau tidak,[…]
30 Agustus 2023∙Dibutuhkan 6 menit untuk membaca ini
Jika Anda berpikir data science itu sulit, Anda tidak sendirian! Jika Anda berpikir Anda terlalu tua atau terlalu ketinggalan zaman untuk belajar data science … Anda masih tidak sendirian!
Kursus data science kami ada untuk membantu Anda. Komputer dan Internet telah menjadi alat yang sangat diperlukan dalam kehidupan sehari-hari. Pelajari semuanya mulai dari pelajaran data science hingga kursus data science dengan tutor data science kami yang profesional.
Jika Anda berada di Ibukota, Anda bisa mengambil kursus data science Jakarta.
Apabila lokasi Anda ada di Bandung dan sekitarnya, Anda bisa mengikuti kursus data science Bandung.
Kalaupun Anda tinggal di Surabaya, Anda masih bisa kursus data science Surabaya.
Dan jika Anda memiliki masalah dengan dengan jarak, Anda tetap bisa belajar programming dengan tutor favorit Anda, dengan cara mengambil kursus data science online.
Proses mengolah data menjadi hal yang kian penting di perusahaan. Melalui data, perusahaan dapat memperoleh informasi yang berguna. Tentunya ini bisa tercapai dengan menggunakan metode yang sesuai. Perusahaan dari berbagai bidang industri manapun akan mengandalkan data sebagai pedoman dalam menentukan strategi bisnis selanjutnya. Data yang digunakan juga harus relevan dengan informasi yang ingin diketahui. Terlebih di era digital seperti sekarang ini, pertumbuhan data semakin cepat dan juga beragam. Oleh sebab itu, perusahaan harus menunjang sistem penyimpanan data yang baik untuk memudahkan proses analisis. Tugas mengolah dan menganalisis data inilah yang dikerjakan oleh praktisi data seperti Data Analyst, Data Scientist, dan lainnya.
Jika Anda sedang berselancar di situs pencari kerja, profesi data bisa dengan mudah Anda temukan. Perusahaan yang membutuhkan praktisi data pun datang dari berbagai bidang industri seperti perbankan, e-commerce, food and beverage, dan masih banyak lagi. Sehingga banyak orang dari berbagai latar belakang mulai tertarik mempelajari data science.
Data science merupakan ilmu dasar untuk mengolah banyaknya data tersebut. Maka tak heran, data science menjadi topik hangat yang dibicarakan beberapa tahun terakhir. Teruslah membaca untuk mengetahui apa itu data science dan bagaimana pemula dapat memulai mempelajari data science bersama kursus privat.
Data science adalah ilmu yang saat ini sangat populer dan dapat diterapkan di berbagai industri. Tentu saja, kebutuhan akan orang-orang yang mahir di bidang ini semakin dibutuhkan oleh banyak bisnis, termasuk perusahaan-perusahaan besar.
Menurut Data Robot, data science merupakan ilmu yang menggabungkan sebuah kemahiran di bidang ilmu tertentu dengan keahlian pemrograman, matematika, dan statistik. Tujuannya adalah untuk mengekstrak sebuah pengetahuan atau informasi dari data.
Biasanya, orang-orang yang mahir dalam bidang data science menggunakan algoritma machine learning atau pemelajaran mesin. Hal ini berguna dalam mengolah teks, gambar, video, audio, dan lain-lain untuk menghasilkan sistem kecerdasan buatan. Sistem kecerdasan buatan ini dapat dirancang untuk melakukan berbagai tugas yang terlalu sulit bagi kecerdasan manusia.
Hasil data yang diolah sistem kecerdasan buatan ini kemudian akan dimanfaatkan oleh analis dan pengguna dalam bisnis untuk merancang strategi yang tepat untuk menyelesaikan suatu masalah atau mencapai sebuah tujuan.
Berikut beberapa fakta mengapa data science menjadi semakin penting sekarang ini, yakni :
Dengan begitu, Data science sangat sangat penting dalam semua situasi yang melibatkan penggunaan teknologi dan data. Adanya seorang data scientist yang andal sangat krusial demi memaksimalkan waktu, sumber dana dan tenaga kerja yang ada agar semua berlangsung dengan efisien.
Mengingat banyaknya peran data science di era digital ini, kita tidak bisa melewatkan kesempatan untuk tidak mengambil bagian di dunia yang besar ini. Tentu saja, memiliki keterampilan dalam data science memberikan sejumlah manfaat seperti banyak pilihan karir, baik sebagai data analyst, data engineer, bussiness analyst, software engineer, dan masih banyak lainnya. Di sisi lain, dengan permintaan kerja data science yang tinggi namun tidak diimbangi dengan tenaga ahli yang mumpuni. Oleh karenanya, Anda akan sangat dihargai saat menginvestasikan waktu dan tenaga untuk belajar lebih lanjut tentang data science. Ini juga merupakan profesi dengan gaji yang besar dan menjadi aset yang penting bagi perusahaan. Untuk itu, mulailah belajar data science dari sekarang.
Jika Anda bingung harus mulai dari mana, penjelasan berikut mungkin akan membantu Anda.
Memulai suatu hal besar berawal dari motivasi belajar yang tinggi.
Bidang ilmu data science sangatlah luas, tak heran jika saat memulai karir di bidang ini Ansa merasa sulit menentukan fokus apa yang harus dipelajari. Identifikasi dengan baik motivasi apa yang membawa Anda belajar data science dan tentukan pembelajaran yang sesuai dengan tujuan itu.
Ini saatnya memulai dari skill-skill dasar yang diperlukan. Beberapa skill dasar yang harus dimiliki bagi tenaga ahli data science diantaranya adalah;
Tools pengolahan data sangatlah banyak, namun Phyton dan R adalah tools yang sering direkomendasikan karena beginner friendly. Selain itu, tools ini juga paling sering dipakai di bidang data.
Kabar baiknya, kedua tools ini open source dan free, sehingga Anda dapat menggunakannya sebagai media belajar. Namun , untuk kemajuan yang signifikan mengikuti kursus bahasa pemrograman bersama Superprof akan menjadi solusi terbaik bagi Anda. Karena tidak ada yang lebih baik selain belajar bersama guru profesional.
Sebagai orang yang bergelut dengan data, Anda tidak mungkin terus-menerus ada di belakang layar. Sebaliknya, Anda perlu mempresentasikan hasil analisis Anda setiap saat. Memiliki skill komunikasi yang baik akan membuat karir Anda lebih bagus dan cemerlang.
Setidaknya, ada tiga aspek untuk mengomunikasikan wawasan/pengetahuan dari hasil analisis data, yaitu pahami topiknya, satukan hasil analisis dengan terstruktur, dan jelaskan.
Pahami topiknya. Ini berarti Anda tidak akan pernah bisa menjelaskan sesuatu jika Anda sendiri tidak mengerti apa yang akan dibahas. Penting juga untuk menyatukan dengan rapi hasil analisis agar lebih terstruktur dan mudah dipahami. Dan kemudian, jelaskan analisis Anda.
Setelah memahami bahwa ada gap antara kurikulum kuliah dengan kebutuhan industri, kita tentu tidak bisa mengandalkan pendidikan formal saja untuk menjadi profesional di bidang data science.
Memang menempuh pendidikan formal untuk belajar data science adalah hal yang sangat bagus. Namun, tak jarang beberapa kurikulum universitas masih mengalami kelambanan dalam beradaptasi dengan pesatnya perkembangan teknologi saat ini, sehingga pembelajaran menjadi kurang relevan dengan dunia teknologi dan bisnis.
Diperlukan pembelajaran tambahan yang mampu memberikan pengetahuan practical kepada kita. Anda bisa memanfaatkan kursus privat yang khusus membahas tentang pengolahan data untuk meningkatkan skill dan keterampilan itu. Untuk itu, bergabunglah dengan Superprof hari ini! Ada ratusan guru profesional siap menunggu komitmen Anda dan bersama berkembang maju!