Mempelajari dan menerapkan statistik memang cukup menantang, apalagi jumlah data saat ini terus meroket. Dari seluruh data sejak dahulu yang ada di dunia ini saja, 90%nya tercipta dalam waktu dua tahun terakhir ini saja, dan pertumbuhan jumlah data ini belum menunjukkan tanda-tanda penurunan sama sekali. Bahkan, dalam satu menit saja, ada 46.470 gambar yang diunggah di Instagram dan 16 juta teks yang terkirim. Tidak heran jika pekerjaan di bidang big data analytics dan data science terus diminati di bursa kerja. Itulah mengapa penting sekali untuk memahami berbagai keterampilan yang ada dalam data analysis dan juga bagaimana keterampilan tersebut bisa dimanfaatkan dalam kehidupan sehari-hari kita.
Inferensi dan Probabilitas dalam Kehidupan Sehari-hari
Salah satu dasar utama dari statistika terapan yaitu probabilitas; terutama pada penerapan teorema Bayes dalam memprediksi kejadian. Probabilitas cukup mudah untuk dipelajari, dan probabilitas adalah inti dari setiap kursus statistik online. Kalau Anda ingin mendalami teori dan komputasi teorema Bayes, maka Anda akan membutuhkan sedikit ilmu matematika. Namun, inti dari teorema ini adalah sama dengan tujuan dari statistik: mencari dan memanfaatkan pola untuk kemudian membuat suatu prediksi. Prediksi tersebut didasarkan pada data statistik yang Anda dengan setiap hari, dan prediksi tersebut akan dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari Anda. Beberapa contohnya adalah:
- Laporan cuaca
- Pasar finansial
- Farmasetika
Anda tidak mesti menjadi ahli statistik atau peneliti statistik untuk bisa menganalisis laporan cuaca yang Anda dapatkan setiap hari. Laporan seperti ini disusun dengan menggunakan uji coba hipotesis, software statistik, dan tentu saja sejumlah data. Dalam hal ini, inferensi statistik digunakan untuk mencari pola cuaca dari tahun-tahun sebelumnya, menganalisis data cuaca tersebut, dan dengan bantuan metode statistik lantas mengambil suatu keputusan.
Sadar atau tidak, saat memilih pakaian yang akan Anda gunakan setiap hari sebenarnya Anda telah menerapkan metode yang sama seperti yang digunakan dalam menyusun laporan cuaca. Seseorang, tanpa melihat laporan cuaca, sebenarnya juga menggunakan kekuatan prediksi untuk memperkirakan cuaca di hari tersebut berdasarkan cuaca di hari sebelumnya.
Analisis statistik dan matematika juga digunakan dalam menganalisis pasar finansial di seluruh dunia. Untuk menentukan apakah akan berinvestasi di suatu saham tertentu, seseorang akan menggunakan statistika bisnis dan akuntansi untuk menganalisis dan memanfaatkan data finansial.
Cara ini juga banyak digunakan oleh berbagai perusahaan besar dan pemerintah, mereka memanfaatkan kekuatan prediksi dalam statistik untuk memutuskan cara investasi yang tepat. Tidak sedikit cabang ilmu ekonomi juga menerapkan metode yang sama dalam menganalisis statistik angka pengangguran, statistik sensus demografi, dan statistik pemerintahan.
Saat Anda membeli obat secara mandiri maupun dengan resep, farmasetika akan memanfaatkan data kuantitatif dari pembelian Anda untuk proses analisis data. Ada beragam metode statistik yang diterapkan dalam suatu uji coba obat baru, seperti survei, pengambilan sampel dari populasi, dan membentuk hipotesis.
Maka muncullah sebuah cabang statistik yang disebut dengan biostatistik, yang digunakan untuk menganalisis data tadi untuk mencari tahu efek dari suatu obat baru. Berdasarkan analisa yang tepat lah akan didapatkan keputusan yang tepat apakah suatu obat baru akan diperkenalkan kepada publik atau tidak.
Jika Anda tertarik ingin tahu lebih jauh tentang perntingnya mengikuti kursus data science, coba perhatikan berapa jumlah data yang Anda dapatkan setiap hari - dari koran hingga aplikasi-aplikasi yang sering Anda pakai!
Jenis-Jenis Statistika
Jenis statistika umumnya dibagi menjadi dua, yaitu statistika deskriptif yang bertugas meringkas dan mendeskripsikan data (seperti rata-rata dan grafik), serta statistika inferensial yang menggunakan data sampel untuk membuat generalisasi dan prediksi tentang populasi yang lebih besar (misalnya pengujian hipotesis). Berikut penjelasan lebih lanjut :
- Statistika Deskriptif
Statistika deskriptif adalah cabang statistika yang berfungsi untuk menggambarkan dan meringkas data agar lebih mudah dipahami. Misalnya, rata-rata nilai ujian siswa, persentase pelanggan yang puas terhadap layanan, atau grafik penjualan bulanan sebuah toko. Semua itu merupakan contoh statistika deskriptif dalam kehidupan sehari-hari. Dengan cara ini, data yang semula hanya berupa angka-angka bisa lebih mudah dibaca, ditafsirkan, dan digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan. - Statistik Inferensial
Selain deskriptif, ada juga statistik inferensial yang berfungsi untuk menarik kesimpulan dari data sampel ke populasi yang lebih luas. Misalnya, hasil survei 1.000 responden digunakan untuk memprediksi preferensi jutaan masyarakat Indonesia. Ini adalah contoh statistik inferensial dalam kehidupan sehari-hari yang sering dipakai dalam riset pasar, pemilu, maupun penelitian akademik. Dengan cara ini, keputusan dapat diambil meskipun tidak seluruh populasi diteliti secara langsung.
Lebih Memahami Kondisi Perekonomian
Jika Anda rutin menonton atau membaca berita setiap hari, maka besar kemungkinan Anda selalu berhadapan dengan statistik setiap harinya. Bagaimana tidak, karena ada salah satu ilmu lintas disiplin yang melibatkan statistik yang sering muncul dalam berita: ekonometrika. Perpaduan antara ilmu ekonomi dan statistika ini menggunakan data ekonomi dalam membuat permodelan kebijakan perekonomian yang akan datang, baik di pemerintahan maupun perbankan.
Data ekonomi menjadi dasar dalam ekonometrika, dimana data tersebut digunakan setiap hari dalam pemberitaan, dengan cakupan yang sangat luas mulai dari data pertanian dan sensus hingga informasi anggaran negara. Angka pertumbuhan tersebut mencakup berbagai variabel seperti laporan pendapatan, konsumsi makanan, informasi pajak, tingkat kelulusan - semuanya diolah secara statistik untuk memprediksi perekonomian di masa yang akan datang.
Dasar-dasar ekonometrika sangat penting untuk dipahami karena ekonometrika memiliki dampak sosial yang sangat luas dan dalam. Sebagai contoh, di Inggris, mereka mengunakan ekonometrik untuk memutuskan anggaran pemerintah.
Contoh lainnya dari penerapan ekonometrika adalah ketika pemerintah merumuskan kebijakan dalam bidang kesehatan, mereka mengacu pada data seperti berat badan, penghasilan, dan pola makan dalam memutuskan produk makanan apa saja yang harus diproduksi atau dimasukkan ke Indonesia. Artinya, analisis ekonomi yang statistikal sangat berpengaruh besar terhadap keputusan politis dan fiskal pada tingkat pemerintahan bahkan individu.
Dengan memahami pengaruh ekonomi dan statistik terhadap kebijakan pemerintah, Anda dapat lebih memahami situasi perekonomian Anda pribadi saat terjadinya krisis keuangan. Misalnya, pada krisis ekonomi yang terjadi baru-baru ini, penting bagi mereka yang terdampak untuk memahami apakah kebijakan yang dikeluarkan oleh pemerintah akan menguntungkan atau merugikan rumah tangga mereka.
Cek di sini jika sedang mencari kelas data science
Bagaimana Memanfaatkan Statistik dalam Kehidupan Sehari-hari
Jika Anda pernah menggunakan sebuah aplikasi untuk mengelola keseharian Anda, maka besar kemungkinan ada statistik yang terlibat di dalamnya. Manfaat fisik dan finansial dari aplikasi seperti itu, seperti misalnya aplikasi Runkeeper dan Mint, tampak pada hasil analisis dari data pribadi Anda yang dikemas sedemikian rupa agar lebih mudah dipahami.
Misalnya, tidak sedikit orang yang ingin mengubah gaya hidup mereka untuk menjadi lebih sehat, terutama setelah tahun baru. Banyak penelitian yang menunjukkan bahwa dengan bantuan aplikasi gaya hidup yang ada di perangkat Anda, peluang Anda untuk mewujudkan resolusi sehat Anda tersebut akan lebih besar. Artinya, dengan menggunakan data pribadi Anda, Anda bisa memantau kemajuan Anda melalui aplikasi seperti aplikasi lari, yoga, dan berjalan sehingga tujuan Anda bisa tercapai.
Hal ini juga berlaku bagi orang yang menginginkan pola hidup yang sehat. Saat ini sedang banyak bermunculan aplikasi pengatur pola makan sehat yang memberikan Anda berbagai macam resep makanan sehat. Aplikasi seperti ini tidak hanya berisi pola akan dan resep sehat saja, tapi juga bisa membantu Anda memantau diet Anda guna menurunkan, menambah, atau mempertahankan berat badan dan gaya hidup sehat Anda. Pemanfaatan statistik dengan cara ini menunjukkan bagaimana pengambilan keputusan berdasarkan data pribadi Anda dapat memberikan manfaat bagi kesehatan fisik dan mental seseorang.
15 Manfaat Statistika Dalam Kehidupan Sehari-Hari
Banyak orang sering bertanya, seperti apa sebenarnya contoh statistika dalam kehidupan sehari-hari? Jawabannya bisa sangat beragam, mulai dari hal yang sederhana seperti membaca laporan cuaca, hingga hal yang kompleks seperti analisis pasar saham. Contoh statistika juga bisa ditemui dalam survei kepuasan pelanggan, data kesehatan, hingga riset akademis. Dengan memahami berbagai contoh statistika tersebut, kita bisa melihat bagaimana ilmu ini tidak hanya ada di ruang kuliah, tetapi juga berperan nyata dalam membantu pengambilan keputusan sehari-hari.
- Pengolahan Data Survei
Pengolahan data survei adalah salah satu contoh nyata penerapan statistika yang sering kita jumpai dalam kehidupan sehari-hari. Survei digunakan untuk mengumpulkan informasi atau opini dari banyak orang, baik untuk keperluan pribadi, bisnis, maupun publik. Metode ini memudahkan kita untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang kebiasaan atau preferensi banyak orang.
Contohnya, saat kamu sedang memilih tempat makan, kamu mungkin melihat ulasan atau survei kepuasan pelanggan tentang restoran tersebut. Perusahaan yang ingin mengetahui seberapa puas pelanggan dengan layanannya juga sering menggunakan survei. Selain itu, banyak aplikasi dan platform online yang sering mengirimkan survei untuk mengetahui pengalaman pengguna, seperti setelah membeli produk atau menggunakan layanan.
Misalnya, saat membeli produk elektronik, banyak perusahaan yang mengirimkan kuesioner untuk menilai kualitas produk atau layanan yang diterima. Informasi yang terkumpul akan digunakan untuk meningkatkan kualitas atau merancang produk yang lebih sesuai dengan kebutuhan konsumen. Jadi, meskipun sering kali tidak disadari, survei adalah bagian dari keputusan sehari-hari yang memengaruhi banyak aspek dalam hidup kita. - Analisis Penjualan dalam Bisnis
Salah satu penerapan statistika yang tidak bisa dilewatkan dalam kehidupan sehari-hari adalah dalam dunia bisnis. Statistik sangat berperan penting dalam membantu perusahaan menganalisis penjualan dan mengidentifikasi tren pasar.
Melalui data penjualan yang terkumpul, perusahaan dapat mengetahui waktu-waktu tertentu di mana permintaan produk meningkat, seperti saat musim liburan atau hari besar. Hal ini membantu mereka untuk merencanakan stok barang dengan lebih akurat.
Misalnya, sebuah toko pakaian mungkin melihat bahwa penjualan baju koko cenderung meningkat selama bulan Ramadan. Dengan menggunakan data ini, toko bisa memastikan bahwa mereka memiliki stok yang cukup pada saat yang tepat, agar tidak kehabisan barang saat permintaan sedang tinggi. Statistik memungkinkan perusahaan untuk mengantisipasi permintaan dan mengelola inventaris mereka dengan lebih efisien, sehingga bisnis bisa berjalan lebih lancar. - Bidang Kesehatan
Sebelum obat baru bisa dipasarkan untuk konsumsi umum, obat tersebut harus melewati uji klinis yang sangat ketat. Data yang diperoleh dari uji klinis ini akan dianalisis menggunakan statistik untuk memastikan bahwa obat tersebut tidak hanya efektif, tetapi juga aman untuk digunakan.
Selain itu, statistik juga sangat penting dalam memantau penyebaran penyakit, misalnya saat pandemi COVID-19 beberapa waktu lalu. Data yang terkumpul membantu pihak berwenang untuk memahami bagaimana virus menyebar dan menentukan langkah-langkah pencegahan serta perawatan yang lebih baik. Dalam situasi seperti ini, statistik membantu pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat untuk melindungi kesehatan masyarakat.
Uji klinis obat juga memberikan contoh data statistika yang sangat penting, misalnya data tentang efek samping pada kelompok tertentu atau perbandingan efektivitas antara dua jenis obat. Data ini kemudian dianalisis untuk memastikan keamanan dan manfaat obat sebelum dipasarkan.Contoh Penelitian Statistika :
Banyak penelitian yang memanfaatkan data untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat, dan salah satunya adalah contoh penelitian statistika. Misalnya, uji klinis obat baru di mana data pasien dianalisis untuk mengetahui efektivitas dan efek samping obat tersebut. Contoh lain termasuk riset pasar untuk memahami preferensi konsumen atau survei kepuasan pelanggan yang digunakan perusahaan untuk meningkatkan layanan mereka. Semua penelitian ini mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat diandalkan untuk pengambilan keputusan.
Selain itu, contoh penelitian statistika juga bisa ditemui dalam bidang pendidikan, seperti analisis nilai ujian siswa untuk menentukan efektivitas metode pengajaran, atau dalam bidang transportasi, seperti mempelajari jumlah kendaraan di jalan untuk merancang sistem lalu lintas yang lebih efisien. Dengan demikian, penelitian statistika tidak hanya membantu organisasi dan perusahaan, tetapi juga memberikan wawasan yang berguna dalam kehidupan sehari-hari. - Pendidikan
Statistik sering digunakan untuk menilai kinerja siswa serta efektivitas metode pengajaran di dunia pendidikan.
Contohnya, hasil ujian siswa bisa dianalisis untuk mencari tahu pola kesulitan yang dihadapi oleh siswa, seperti jenis soal yang sering salah atau topik yang paling sulit dipahami. Data ini kemudian akan digunakan oleh guru dan sekolah untuk memperbaiki kurikulum serta cara mengajarnya, agar siswa bisa lebih mudah memahami materi dan mencapai hasil yang lebih baik. Hal ini juga memungkinkan pengajaran menjadi lebih personal dan disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing siswa. - Olahraga
Seperti halnya di dunia pendidikan, pelatih dan tim analisis juga memanfaatkan statistik untuk menilai kinerja atlet. Data statistik digunakan untuk mengevaluasi bagaimana seorang atlet menjalankan tugasnya dan untuk memprediksi hasil pertandingan berdasarkan performa sebelumnya.
Dalam bulu tangkis, statistik juga memainkan peran besar dalam mengevaluasi kinerja pemain. Data seperti jumlah smash yang berhasil, pengembalian servis, dan kesalahan sendiri dapat dianalisis untuk meningkatkan taktik permainan. Statistik ini membantu pelatih untuk menilai apakah seorang pemain perlu memperbaiki teknik serangannya atau meningkatkan pertahanan.
Misalnya, jika seorang pemain sering melakukan kesalahan pada saat servis, data tersebut dapat digunakan untuk memberikan latihan khusus agar servis menjadi lebih akurat dan efektif. Selain itu, statistik tentang penguasaan permainan, seperti waktu di mana pemain lebih dominan atau lebih banyak bertahan, dapat digunakan untuk mengatur strategi pertandingan dengan lebih baik. Dengan analisis statistik, pelatih dan pemain bulu tangkis dapat melakukan persiapan yang lebih matang dan meningkatkan peluang kemenangan di turnamen. - Media Sosial
Platform media sosial seperti Facebook, Instagram, dan Twitter menggunakan statistik untuk memahami perilaku pengguna mereka. Data tentang interaksi pengguna dengan konten—seperti jumlah like, komentar, atau share pada postingan—diolah untuk mengetahui preferensi individu.
Sebagai contoh, jika sebuah platform melihat bahwa pengguna sering menyukai postingan tentang anime One Piece, maka algoritma akan lebih cenderung untuk menampilkan lebih banyak konten terkait anime tersebut. Dengan menggunakan statistik ini, platform dapat menawarkan pengalaman yang lebih personal dan relevan bagi penggunanya. - Pemasaran dan Periklanan
Perusahaan memanfaatkan statistik untuk menyusun strategi iklan yang lebih tepat sasaran dalam mempromosikan produk atau layanan mereka.
Sebagai contoh, data statistik tentang perilaku konsumen, seperti kebiasaan berbelanja atau jenis media yang sering dikunjungi, digunakan untuk mengetahui audiens yang paling potensial untuk merespons iklan.
Selain itu, statistik juga berguna untuk menilai keberhasilan kampanye iklan dengan menganalisis metrik seperti jumlah klik dan tingkat konversi. Data ini memungkinkan perusahaan untuk memperbaiki dan menyesuaikan iklan mereka agar lebih efektif. - Riset Pasar
Dalam riset pasar, perusahaan mengandalkan contoh data statistik dari hasil survei atau wawancara untuk memahami preferensi konsumen. Misalnya, data pembelian produk ramah lingkungan dapat dijadikan sebagai contoh data statistik yang menunjukkan tren minat masyarakat. Dari sinilah perusahaan bisa merancang strategi bisnis yang lebih tepat sasaran.
Perusahaan secara rutin melakukan riset pasar untuk mengetahui apa yang dibutuhkan dan diinginkan oleh konsumen. Statistik digunakan untuk mengolah data yang didapat dari survei, wawancara, dan observasi guna mengidentifikasi segmen pasar, tren konsumen, serta peluang bisnis yang potensial.
Melalui analisis statistik, perusahaan dapat mengungkapkan adanya permintaan yang tinggi untuk produk ramah lingkungan, yang kemudian mendorong mereka untuk menciptakan produk baru yang sesuai dengan tren tersebut. - Demografi dan Sensus
Pemerintah mengumpulkan data terkait populasi, seperti jumlah penduduk, distribusi usia, tingkat pendidikan, dan status pekerjaan melalui sensus yang dilakukan secara berkala.
Data yang diperoleh dari sensus ini kemudian dianalisis dengan menggunakan metode statistik untuk membantu merumuskan kebijakan publik, merencanakan pembangunan kota, serta mengalokasikan sumber daya dengan lebih tepat. - Lingkungan dan Ekologi
Statistik digunakan untuk memantau dan menganalisis data lingkungan, seperti tingkat polusi udara, perubahan iklim, serta populasi spesies tertentu.
Sebagai contoh, para ahli ekologi mengandalkan statistik untuk mempelajari perubahan dalam populasi spesies yang terancam punah, dan untuk merumuskan strategi perlindungan yang efektif.
Selain itu, statistik juga sangat berguna dalam menilai dampak lingkungan, seperti untuk mengevaluasi potensi efek negatif dari suatu proyek pembangunan terhadap ekosistem sekitar. - Transportasi
Data yang terkumpul memungkinkan pemerintah dan pihak terkait dalam transportasi untuk merancang infrastruktur yang lebih efektif dan aman, seperti penempatan lampu lalu lintas, pengaturan rute bus, serta pembangunan jalan baru.
Sebagai contoh, statistik mengenai kecelakaan lalu lintas dapat digunakan untuk mengidentifikasi lokasi-lokasi berisiko tinggi dan mengambil langkah-langkah preventif untuk mengurangi angka kecelakaan di area tersebut. - E-commerce dan Rekomendasi Produk
Di zaman sekarang, e-commerce menjadi salah satu cara utama perusahaan dalam memasarkan produk secara lebih cepat dan menjangkau audiens yang lebih luas.Dalam hal ini, statistik berperan penting melalui teknologi yang mampu memberikan rekomendasi produk sesuai minat pelanggan. Platform seperti Shopee dan Tokopedia, misalnya, memanfaatkan algoritma yang menganalisis data belanja serta riwayat pencarian pengguna untuk menampilkan produk atau konten yang paling relevan.
- Keuangan dan Investasi
Statistik memegang peran penting dalam dunia keuangan, terutama untuk menganalisis pergerakan pasar saham, menilai performa portofolio, serta memperkirakan arah tren ekonomi di masa mendatang.
Para analis keuangan biasanya memanfaatkan data statistik untuk menghitung rata-rata pengembalian, tingkat volatilitas, hingga hubungan antar aset yang ada dalam portofolio investasi.
- Kepuasan Pelanggan
Banyak perusahaan memanfaatkan survei kepuasan pelanggan untuk mengetahui pengalaman serta pendapat konsumen terhadap produk maupun layanan yang mereka tawarkan.
Informasi yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan metode statistik guna menemukan bagian yang perlu ditingkatkan sekaligus menilai sejauh mana perubahan yang dilakukan memberi dampak nyata. - Pengambilan Keputusan Pribadi
Statistik tidak hanya dipakai di dunia bisnis atau pemerintahan, tetapi juga bermanfaat dalam keputusan pribadi. Misalnya, saat seseorang ingin membeli rumah, mereka biasanya mempertimbangkan data pasar properti, seperti perkembangan harga rumah di lokasi tertentu.
Selain itu, statistik juga hadir dalam keseharian untuk menilai risiko. Contohnya, seseorang bisa memilih jalur perjalanan yang lebih aman dengan mempertimbangkan data kecelakaan lalu lintas atau menghindari kawasan yang rawan banjir.
Semua hal tersebut sebenarnya bisa disebut sebagai contoh statistik dalam kehidupan nyata. Data cuaca, pasar finansial, hingga uji coba obat adalah bentuk nyata bagaimana angka-angka digunakan untuk menghasilkan prediksi yang bermanfaat. Dengan memahami contoh statistik seperti ini, kita akan lebih mudah menyadari bahwa setiap keputusan sehari-hari sesungguhnya didukung oleh data.
Aplikasi perencanaan keuangan juga sudah terbukti sangat membantu ketika seseorang menginginkan suatu perubahan. Aplikasi seperti itu memanfaatkan data keuangan dan bank Anda, merekam setiap pengeluaran, dan mengungkap pola pengeluaran Anda. Data seperti ini akan sangat membantu ketika Anda ingin mengatur pengeluaran bulanan atau tahunan Anda.
Lebih dari itu, analisis seperti itu akan lebih bermanfaat lagi ketika Anda ingin mencari tahu perilaku boros Anda yang tidak sehat. Misalnya, jika aplikasi keuangan Anda memberitahukan Anda bahwa di setiap bulannya Anda sudah menghabiskan 20% penghasilan Anda untuk shopping, dan menyadari di setiap akhir bulan Anda selalu kekurangan uang untuk keperluan makanan, maka dengan informasi tersebut Anda bisa membuat keputusan untuk mulai mengelola keuangan dengan lebih sehat.
Periksa di sini untuk kursus data science jakarta
5 Contoh Data Statistika
Untuk lebih mudah memahami penerapan statistika, berikut adalah 5 contoh data statistika yang sering ditemui:
- Data jumlah penduduk dalam suatu kota.
- Data nilai ujian siswa di sekolah.
- Data penjualan produk di sebuah toko setiap bulan.
- Data jumlah kendaraan yang melewati jalan raya setiap hari.
- Data suhu harian di suatu wilayah.
Kelima contoh ini menunjukkan bagaimana data dapat dikumpulkan, dianalisis, lalu digunakan untuk memahami pola tertentu dan membuat keputusan yang lebih baik. Statistika tidak selalu rumit. Dalam kehidupan sehari-hari, kita sering menemukan contoh data statistik sederhana. Misalnya, menghitung jumlah siswa yang hadir di kelas, mencatat pengeluaran harian, atau membuat daftar jumlah pengunjung warung setiap hari. Data sederhana ini, meskipun kecil, tetap bisa diolah untuk menemukan pola dan membantu pengambilan keputusan.
Untuk memahami penerapannya lebih jelas, berikut adalah 3 contoh statistik tambahan yang sering dijumpai dalam kehidupan sehari-hari:
- Statistik rata-rata waktu yang dihabiskan seseorang untuk belajar setiap hari.
- Statistik jumlah pengunjung sebuah situs web setiap minggu.
- Statistik jumlah pengunjung perpustakaan atau toko buku setiap bulan.
Ketiga contoh ini menunjukkan bagaimana data dapat dirangkum menjadi informasi yang bermanfaat untuk masyarakat luas.
Data Kualitatif dalam Kehidupan Sehari-hari
Data kualitatif adalah jenis data yang berbentuk kata, deskripsi, atau kategori, bukan angka. Contohnya seperti warna favorit seseorang, opini pelanggan, tingkat kepuasan (puas, cukup puas, tidak puas), atau alasan memilih suatu produk. Data ini menggambarkan sifat, kualitas, atau karakteristik tertentu dari objek yang diamati.
Dalam statistika, data kualitatif tetap memiliki peran penting karena dapat memberikan konteks dari data kuantitatif. Misalnya, angka penjualan produk bisa menunjukkan seberapa laris sebuah barang, tetapi komentar pelanggan akan menjelaskan mengapa produk tersebut laris atau sebaliknya. Dengan kata lain, hubungan data kualitatif dan statistika terletak pada cara keduanya saling melengkapi: kuantitatif memberikan angka, sedangkan kualitatif memberikan makna di balik angka tersebut.
Statistik tidak hanya berhubungan dengan angka, tetapi juga dengan data non-numerik. Misalnya, komentar pelanggan di toko online atau ulasan film di aplikasi streaming bisa menjadi contoh data kualitatif dalam kehidupan sehari-hari. Data seperti ini sering dianalisis untuk mengetahui preferensi dan opini masyarakat. Jika digabung dengan data kuantitatif, hasilnya akan memberikan gambaran yang lebih lengkap dan mendalam.
Selamat Belajar Statistik
Statistik tidak hanya dapat membantu dalam kehidupan pribadi seseorang - namun juga dapat membantunya lebih memahami situasi di sekitarnya. Statistik semakin banyak digunakan dalam mengambil keputusan bisnis, politik, dan masyarakat - dengan memahami cara kerjanya, Anda bisa mengambil keputusan yang lebih tepat. Statistik juga seru untuk dipelajari, apalagi kalau sudah berkaitan dengan statistik-statistik unik seperti sebuah fakta bahwa jumlah alkohol yang dikonsumsi di AS pada tahun 2006 cukup untuk mengisi penuh lima Stadion Wembley!
Statistik juga bisa digunakan untuk mendapatkan pencerahan mengenai pandangan Anda terhadap orang lain, negara, atau masyarakat tertentu. Misalnya, banyak yang beranggapan bahwa orang-orang yang tidak lulus sekolah layak disalahkan atas kemiskinan yang mereka dapatkan.
Akan tetapi, setelah mendapati angka ketidaklulusan di daerah yang miskin sama besarnya dengan daerah dengan kondisi sosio-ekonomi yang lebih tinggi, maka Anda pun bisa mengkritisi anggapan yang ada di awal tadi. Dengan kata lain, ilmu statistik yang Anda pelajari dari sebuah kursus data science yang berkualitas akan dapat memberikan Anda gambaran yang lebih utuh mengenai situasi yang ada di sekitar Anda.
Ini semua menunjukkan pentingnya statistik, dimana dengan mempelajarinya dan memahami dampaknya terhadap kehidupan kita akan membuat kita lebih kritis dengan situasi di sekitar kita dalam arti yang positif. Sifat kritis terhadap sekitar kita akan membuka pengetahuan baru dan mengembangkan cara berpikir kita.
Ini semua menunjukkan pentingnya statistik, dimana dengan mempelajarinya dan memahami dampaknya terhadap kehidupan kita akan membuat kita lebih kritis dengan situasi di sekitar kita dalam arti yang positif. Sifat kritis terhadap sekitar kita akan membuka pengetahuan baru dan mengembangkan cara berpikir kita.
Perlu diingat bahwa data sebagian besar sudah melalui tahap interpretasi - yang bisa berasal dari seorang data scientist, visualisasi data, laporan, atau sebuah memo. Orang yang melakukan interpretasi pasti bias, entah bias karena pengaruh perusahaannya, pemerintah, atau karena bias pribadinya. Meski pun seorang pengolah data sudah berusaha untuk tidak bias, wajib bagi kita untuk tidak sepenuhnya percaya terhadap data. Lagi pula, tidak jarang Anda sudah memprediksi cuaca yang berujung pada terjebaknya Anda di tengah hujan tanpa persiapan apapun.
Dengan memahami berbagai penerapan statistik—mulai dari 10 contoh data sederhana di sekitar kita, hingga analisis kompleks di bidang kesehatan atau ekonomi—kita bisa lebih menghargai pentingnya peran data dalam pengambilan keputusan.
Kesimpulan
Dari berbagai contoh yang telah dibahas, terlihat jelas bahwa penggunaan statistik memiliki peran penting dalam kehidupan sehari-hari. Baik berupa contoh statistik deskriptif dan inferensial dalam kehidupan sehari-hari, kita bisa memahami pola, membuat prediksi, dan mengambil keputusan yang lebih tepat.
Selain itu, dengan mengenal bahwa contoh statistika adalah berbagai data yang ada di sekitar kita—baik kuantitatif maupun kualitatif, sederhana maupun kompleks—kita semakin menyadari bahwa statistika bukan hanya ilmu akademik, tetapi juga alat praktis yang membantu kehidupan sehari-hari, bisnis, pemerintahan, dan riset ilmiah.
Dengan demikian, mempelajari statistika dan memahami penggunaan statistik memberikan manfaat ganda: meningkatkan kemampuan analisis sekaligus mempersiapkan kita untuk membuat keputusan berbasis data secara lebih cerdas.
Mempelajari statistik juga bisa lebih mudah dengan bimbingan yang tepat. Superproof hadir untuk membuat belajar statistik jadi lebih praktis, jelas, dan langsung bisa diterapkan.
Kalau Anda tertarik ingin mendalami perbedaan antara statistik dan data science, coba buka artikel ini!
Apa Anda menyukai artikel ini? Berikan penilaian Anda
Loading...
