Perkenalan pertama saya dengan Python adalah beberapa tahun yang lalu, di Pertemuan coding.
Saya baru saja mempelajari HTML dan JavaScript, dengan tujuan untuk mempelajari bahasa pemrograman berikutnya yang akan saya kuasai.
Memang benar, tujuan saya adalah menghkhatamkannya; Saya mengejar ilmu demi pengetahuan.Saya tidak memiliki rencana aktif untuk menjadi seorang programmer atau ahli IT apa pun.
Jadi, dalam pertemuan itu, ketika salah satu peserta kelompok menanyakan pendapat kami tentang Python - yang mana dia punya rencana untuk berkarir di bidang bahasa pemrograman, rasa penasaran saya tergugah.
Terlepas dari ulasan, baik dan buruk, yang disampaikan oleh anggota grup, saya memutuskan untuk mencari tahu sendiri manfaat apa yang bisa didapat dari penggunaan Python dan betapa mudahnya mempelajarinya bagi penggemar pemrograman paruh waktu seperti saya.
Ternyata, Python sangat mudah dipelajari dan digunakan di banyak disiplin ilmu.Lihat saja semua bidang yang berkaitan dengan Python:
- bisnis: Python sangat bagus untuk membangun sistem e-commerce
- keuangan: Python semakin sering digunakan dalam analisis kualitatif dan kuantitatif, serta bidang lainnya
- pendidikan: karena struktur modularnya, perpustakaan yang terorganisir dengan baik, dan format teks biasa, Python adalah pilihan bahasa yang tepat untuk pengajaran pemrograman
- Ilmu pengetahuan: Python unggul dalam komputasi ilmiah, matematika, dan teknik
- robotika dan AI: Kemudahan penggunaan Python menjadikannya bahasa yang ideal untuk mendesain antarmuka pengguna
- Pengembangan web: Pustaka dan Indeks Paket Python berisi banyak alat dan opsi bagi para pengembang web
Untuk bahasa yang dinamai berdasarkan grup komedi, Python menyentuh banyak ragam bidang berbeda, bukan? Mari kita lihat beberapa di antaranya.
Pengembangan web
Pengembangan web lebih merupakan sebuah konsep yang bertentangan dengan definisi sebenarnya.Anda dapat secara konkret mengatakan bahwa pengembangan web menangani situs web - membangun dan memeliharanya, namun pengembangan web juga berkaitan dengan apa yang menjalankan laman tersebut dan bekerja saat pengunjung situs mengeklik tab, tombol, dan tautan.
Lihat tutorial bagus tentang tutorial online python di sini di superprof.
Anda akan melihat bahwa pengembangan web dan desain web adalah dua kategori berbeda dengan prinsip dasar yang sama.Perancang situs web mengonfigurasi situs klien mereka untuk melakukan apa yang seharusnya dilakukan - tautan dan tab yang dapat diklik untuk informasi lebih lanjut.Meskipun pengembang web mungkin mencoba-coba desain web, perhatian utama mereka adalah hal-hal backend; logika domain dan bagaimana situs berinteraksi dengan database.
Bagaimana Python membantu pengembang web membangun dan memelihara situs?
- Python mudah digunakan; perpustakaan yang luas berisi banyak modul, masing-masing dimaksudkan untuk menangani tindakan atau fungsi tertentu
- Python adalah cara cepat untuk membuat prototipe, yang berarti pengembang dapat menjalankan situs mereka lebih cepat
- Python sangat populer; Pythonista terus menambahkan perpustakaan dan fitur baru di dalamnya.Mereka juga memberikan banyak dukungan untuk pengembang pemula dan berpengalaman.
Satu lagi kualitas yang membedakan Python: ia sangat mudah dipelajari.
Ambil contoh Java, salah satu bahasa pemrograman paling populer.Untuk membuat kode di Java, Anda harus mengetahui kodenya luar dalam dan bersedia mengetik... banyak! Tidak ada pintasan, tidak ada modul yang mudah dipasang, dan sintaksisnya cukup rumit.
Sebaliknya, Python menggunakan spasi dan ekspresi umum yang bahkan diketahui oleh orang yang tidak menyukai komputer.Misalnya, perintah print di Python hanyalah kata print; bandingkan dengan semua tanda kurung kurawal dan tiga atau empat baris kode yang diperlukan untuk mengekspresikan perintah yang sama di Java.
Oleh karena itu, wajar jika ketika dihadapkan pada pertanyaan tentang Python atau Java untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, sebagian besar pembuat kode memilih Python, yang secara efektif membuktikan bahwa penggunaan Python dalam pengembangan web bukan sekedar iseng saja.akan selalu begitu dan akan lebih baik dari waktu ke waktu.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar Python, jika Anda bertanya
Idealnya, Anda harusnya menjadi pembelajar seumur hidup.Python terus memperbarui perpustakaannya serta membuat modul baru, dan sudah ada jutaan modul untuk dijelajahi dan dipelajari cara menggunakannya.Namun kenyataannya, durasi belajar Python jauh lebih singkat.Anda dapat menguasai dasar-dasarnya hanya dalam dua bulan dan, dalam waktu sekitar enam bulan, Anda juga dapat menemukan ide proyek pemrograman.
Data Science
Untuk bidang yang terdengar muluk-muluk ini, ilmu data sebenarnya masih belum didefinisikan dengan jelas.Atau lebih spesifiknya, belum ada konsensus mengenai apa sebenarnya ilmu data.Dan yang lebih membingungkan lagi, ia pada dasarnya merupakan istilah umum yang mencakup semua jenis data, mulai dari data pemasaran dan statistik penting hingga jenis data yang dipelajari dan diambil kesimpulan oleh para ahli lingkungan hidup dan kosmolog.
Terlepas dari apa yang diwakili oleh data tersebut - pergerakan bintang atau tren belanja populer, semuanya memiliki kesamaan: data tersebut harus dikumpulkan, dianalisis, ditampilkan secara visual, dan diinterpretasikan.
Bantuan Python memberikan semua itu.
ScyPi dan NumPy adalah perpustakaan Python yang berisi modul yang secara khusus dimaksudkan untuk mempermudah aljabar linier dan aplikasi matematika lainnya, sementara Matplotlib memungkinkan visualisasi data dalam beberapa cara, mulai dari plot sebar hingga grafik 3D.
Perpustakaan keempat, pandas, digunakan untuk membuat kerangka data, menyiapkan data untuk analisis, dan mengimpor file, khususnya file nilai yang dipisahkan koma (file CSV) yang biasa dihasilkan dalam tabulasi data.
Ilmu data adalah salah satu topik terhangat saat ini, baik di pasar kerja maupun sebagai pencarian internet. Cari tahu sendiri apa yang sedang ramai dibicarakan di tautan berikut ini
Machine Learning
Bagaimana cara mengajari anjing untuk duduk dan diam? Tempelkan lem pada kursi favoritnya.
Diperkirakan lelucon ini berasal dari zaman komedi slapstick.Marx Brothers adalah raja dari brand tersebut, begitu pula tim Abbott dan Costello pada beberapa dekade kemudian.Siapa pun pembuat lelucon (yang tidak terlalu lucu) ini, lelucon tersebut menggambarkan dengan baik betapa sulitnya mengajarkan sesuatu untuk melakukan tugas-tugas di luar kebiasaannya.
Temukan tutorial python di sini di Superprof.
Tentu saja, anjing jauh lebih mudah diajar (dapat dilatih?) dibandingkan mesin.Anda dapat memberi penghargaan kepada seekor anjing karena kinerjanya yang baik dan memarahinya ketika ia melakukan sesuatu yang tidak seharusnya dilakukannya, seperti mengunyah stik game atau mencuri makanan dari piring Anda saat Anda membelakanginya.Namun bagaimanakah cara Anda mendisiplinkan mesin?
Yang lebih rumit lagi, mesin tidak memiliki sifat yang dapat dilawan. kemampuan mereka hanya sesuai dengan kemampuan programmernya... dan di situlah letak tantangannya.Perlombaan sedang berlangsung untuk 'mengajari' mesin cara menafsirkan input dari berbagai sumber dan mengambil keputusan untuk mencapai hasil tertentu.Kita semua adalah penonton uji coba tersebut.
Menurut Anda, apakah mobil kemudi otomatis, yang merupakan contoh utama pembelajaran mesin, merupakan sebuah ide yang sudah saatnya tiba?Bayangkan semua kematian akibat mengemudi dalam keadaan mabuk yang sebenarnya bisa dihindari!Andai saja kita bisa memprogram mobil untuk bisa mengemudi sendiri, seperti di film I, Robot!
Kami bukan hanya penonton dari kisah pembelajaran mesin, kami juga turut serta di dalamnya.Pernahkah Anda bepergian menggunakan pesawat?Seberapa besar kemungkinan pesawat terbang dalam sebagian besar perjalanan Anda menggunakan autopilot?
Setelan autopilot pesawat adalah cikal bakal pembelajaran mesin.Setelah disetel, sistem akan terus memantau kecepatan udara, ketinggian, arah, dan berbagai faktor lain yang dilaporkan oleh instrumen pesawat dan menyesuaikan sistem terkait.
Memang benar, ada dorongan di sektor penerbangan untuk melakukan transisi sepenuhnya ke kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang lebih baru.
Karena Python adalah bahasa yang disukai dalam pembelajaran mesin, Anda dapat yakin bahwa Python akan menonjol dalam pengembangan pemrograman penerbangan baru.
Game komputer
Setiap game komputer adalah GUI tetapi tidak semua GUI adalah game komputer.
Antarmuka pengguna grafis, yang secara aneh dijuluki GUI (diucapkan lengket), memungkinkan manusia berinteraksi dengan mesin.Antarmuka ini bisa sederhana, seperti serangkaian perintah Ya/Tidak - yang memungkinkan ada pada printer/mesin fotokopi kantor, atau rumit, seperti permainan komputer.
Python unggul jika disertakan dalam bahasa pemrograman pertama... dan juga berfungsi dengan baik dalam bahasa pemrograman kedua, asalkan terikat dengan bahasa pemrograman yang lebih performatif seperti C++.
Memang benar, bahasa tersebut adalah standar untuk menulis kode game.Bergantung pada sistem operasi dan perangkat keras yang dilibatkan, C++ dapat berjalan hingga 100 kali lebih cepat daripada Python.
Kurangnya kecepatan adalah kelemahan terbesar Python.Bahasa ini memiliki seluruh perpustakaan yang penuh dengan modul antarmuka pengguna grafis, tetapi modul tersebut lebih cocok untuk aplikasi industri seperti layar sentuh untuk pengontrol mesin.
Namun, jika Anda berada di posisi Sylvia, programmer pemula dari grup Meetup tersebut, Anda dapat mengasah kemampuan Python Anda dengan menulis game 2D yang sederhana.Anda hanya perlu memahami kode dasar Python dan menjelajahi Pygame, kumpulan modul Python yang dirancang khusus untuk menulis program video game.
Pygame cocok untuk semua platform di mana game dimainkan, mulai dari MacOS hingga PC, Linux, dan Android.
Memang benar, jika Anda ingin menjadi pengembang game, Anda harus mengenal Pygame dan Python karena, meskipun sebagian besar kode Anda kemungkinan besar ditulis dalam C++, Anda tetap memerlukan kenyamanan lintas platform yang dapat diberikan oleh Python.
Untuk memulai, temukan tutor python terbaik di sini, di Superprof.
Robotika
Seperti yang terlihat pada semua hal yang berkaitan dengan Python yang disebutkan di bagian sebelumnya, bahasa ini adalah standar emas untuk antarmuka pengguna grafis dan, apa pun jenis robot yang Anda rancang, kembangkan, atau buat, Anda harus mempunyai cara untuk berinteraksi dengannya.
Kode robot, seperti coding untuk game aksi dan game dengan grafis yang bagus, biasanya ditulis dalam C++.Sekali lagi, masalahnya di sini adalah kinerja, terutama jika Anda terikat kontrak untuk membuat robot industri.Performanya harus cepat dan tepat untuk memenuhi permintaan yang ada, artinya mesin akan mengambil keputusan dalam hitungan detik (atau lebih cepat) saat sedang beroperasi.
Python, meskipun menyenangkan dan mudah digunakan, tidak dapat bekerja secepat itu.
Namun, apakah Anda sedang mencari proyek Python yang keren atau Anda ingin membuat mesin prototipe untuk dipresentasikan kepada investor sambil menyampaikan rencana bisnis Anda - atau Anda hanya ingin membuat robot untuk mendapatkan kesenangan dan pengalaman, Anda dapat mengkodekannya sepenuhnya menggunakan Python.Hanya saja, jangan menaruh ekspektasi kinerja tinggi terhadapnya.
Salah satu aspek robotika yang membuat Python bersinar adalah antarmuka mesin.Jika Anda memprogram robot industri, Anda dapat menulis pengikatan Python untuk menjalankan GUI sementara C++ menjalankan robot.
Python memiliki banyak kegunaan, tidak hanya dalam bidang robotika, tetapi juga dalam industri, sains, dan penelitian.
Untuk sebuah bahasa komputer yang telah ada selama lebih dari 30 tahun - dan hingga kini bahasa tersebut menjadi miliknya sendiri, sungguh luar biasa.Tidak heran semua orang berebut untuk mempelajari seluk-beluknya.
Kesimpulan: Alasan Mengapa Belajar Python
Jauh sebelum ada orang yang membayangkan jenis kekuatan komputasi yang dapat dimasukkan ke dalam saku celana, komputer adalah mesin kompleks yang penuh dengan misteri dan formalitas, sedemikian rupa sehingga langkah-langkah yang diperlukan komputer untuk memenuhi suatu fungsi disebut protokol.
Di tengah belantara bit dan byte - belum ada yang berani bermimpi tentang terabyte, seorang programmer mempunyai ide untuk mengungkap misteri dan mendemokratisasi pengkodean komputer.Pada tahun 1991, Guido van Rossum, Pendikte Kebajikan untuk Kelangsungan Python, meluncurkan bahasa pengkodeannya yang disederhanakan dalam sekejap mata.
Menyebut bahasanya Python (Monty Python) mengisyaratkan absurditas karena harus menggunakan sintaksis yang rumit untuk menulis kode komputer padahal pengkodean bisa sesederhana menulis dalam bahasa yang mudah dibaca.Bahasa yang Anda tidak perlu menghafal seluruh ensiklopedia atau membuat lembar contekan untuk digunakan.Bahasa yang Anda gunakan setiap hari.
Konsepnya mulai populer.Saat ini, Python dianggap sebagai bahasa pembuka karena bahasa pemrograman lain (Go, Cobra, CoffeeScript, dan lainnya) ditulis menggunakan sintaksis yang sama.Faktor lain yang membuat Python sangat bagus untuk pembuat kode pemula adalah kemudahannya untuk dipahami.Anda dapat dengan jelas melihat langkah-langkah yang diambil kode untuk menjalankan fungsinya, sehingga memudahkan Anda memahami prinsip-prinsip pengkodean umum.
Dari sana, Anda dapat dengan mudah mempelajari HTML, CSS, dan Java - hal mutlak yang harus diketahui untuk pengembangan web; seri C - C, C#, dan khususnya C++ jika Anda ingin mendesain game komputer atau robot program, dan Visual Basic, bahasa pemrograman pemula yang sangat baik.
Namun, tidak ada yang mengatakan bahwa Anda tidak dapat melanjutkan proyek Python pemula sambil mempelajari bahasa yang lebih kompleks, dan Anda akan mendapatkan banyak bantuan dan dukungan selama prosesnya.Komunitas Python adalah tentang memberikan bantuan Python, jadi jika Anda tidak tahu di mana kesalahan kode atau Anda ingin tahu lebih banyak tentang pandas atau Pygame, Anda hanya perlu bertanya.
Permintaan akan pekerjaan ini bisa menjadi alasan terbaik untuk mempelajari Python.
Saat ini, Anda tidak akan bisa menonton siaran berita tanpa mendengar prospek lapangan kerja yang suram, tingkat pengangguran yang tinggi, dan sebagian besar populasi pekerja yang berisiko kehilangan pekerjaan yang sudah hampir usang.
Dunia terus bergerak.Saat ini kita berada dalam Revolusi Industri Keempat, yang didominasi oleh kecerdasan buatan, otomatisasi, dan internet dalam segala hal.Untuk menjamin masa depan diri Anda sendiri berarti perlu beradaptasi dengan kenyataan baru ini; cara tercepat dan termudah untuk melakukannya adalah mempelajari semua hal keren yang dapat Anda lakukan dengan Python dalam perjalanan mempelajari bahasa yang lebih kompleks.
Tahukah kamu? Cara terbaik untuk belajar Python yang berlokasi di ibu kota adalah dengan mencari kursus Python di Jakarta di Superprof.
Senang dengan artikel ini?
Apa Anda menyukai artikel ini? Berikan penilaian Anda
Loading...
